一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法
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2016-12-07
互联网环境 电力用户用电模式 互联网用户 关系网络 用户群 相似度 关系权重 用户日负荷曲线 模式预测值 用户历史负荷 属性标签
本发明提供一种互联网环境下新入网电力用户用电模式预测方法,包括构建互联网用户已有用户与其标签的关系网络;分别计算每个已有用户和新入网用户之间的相同标签个数W,然后将与W中的元素降序顺序对应的已有用户进行排序,取前M个已有用户形成用户群A,计算用户群A中任意两用户之间相同标签的个数N<sub>ij</sub>和该两节点所代表的用户的用电行为相似度S<sub>ij</sub>,然后计算该两节点之间的相互关系权重;计算用户群B中用户日负荷曲线的平均值作为新入网用户的用电模式预测值.本发明在没有用户历史负荷的情况下,通过用户的属性标签,结合相似用户群分析,预测新入网用户的用电模式,进而帮助售电体为新用户提供个性化用电服务推荐.
